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      DMD資訊 DMD News

      破局制勝——軋機齒輪箱軸承保持架預測性維護

      作者: 瀏覽:564 發表時間:2024-02-28

      ***大化發揮設備性能、確保穩定生產依然是鋼鐵企業眼下***迫切的需求。軋鋼廠主線設備故障將嚴重影響軋機的運行效率和生產安全,成為掣肘鋼企“智改數轉”進程中的痛難點。


      一、復雜工況,軸承保持架預測難上加難

      經斯凱孚統計發現,自2021年以來,在鋼鐵行業診斷軋機齒輪箱軸承失效中,92%都是軸承保持架斷裂問題〔包括預警的和沒有預警的)。此外,通過對近10年來57個典型齒輪箱故障案例進行診斷分析統計,軸承保持架問題占比高達58%。


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      軸承保持架的主要作用是分隔滾動體、均勻負載并引導滾動體正常運行,作為非主要受力部件,其硬度和強度遠低于軸承其他部件。在軋鋼的應用環境中,交變負載、異常沖擊以及變速等復雜工況令軸承保持架極易受損。

      通過對軋鋼生產的運行特點進行分析,斯凱孚發現實現軋機齒輪箱的預測性維護面臨著許多挑戰。

      ·故障信號來源難分辨——受復雜工況影響,沖擊信號干擾多,且損傷信號在傳輸過程中強度衰減,接收到的有效信號非常微弱;

      ·傳統監測方法預測準確性低——大部分的采樣技術無法確保有效采集保持架的故障信號、無法評估損傷及損傷的嚴重程度;

      無法預估殘余壽命——大部分分析方法的預警時間通常很短,無法判讀劣化趨勢,無法及時調整備件與維修策略。

      軋機齒輪箱是軋鋼生產線的核心設備,軸承故障將造成長時間停機,產量損失巨大、維修維護成本激增等嚴重后果。


      二、成功實踐,破解預測性維護難題

      2021年,斯凱孚在國內兩家大型鋼廠客戶的2050熱軋精軋機齒輪箱上成功監測到多起齒輪箱軸承保持架故障,幫助客戶減少了非計劃停機時間,避免了故障擴大化。


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      在某鋼廠的案例中,斯凱孚在線監測系統發出F4精軋機齒輪箱輸入軸操作側測點振動異常預警,報出齒輪箱軸承保持架故障特征頻率激發振動異常。經專家診斷確認軸承保持架損傷,并給出設備***大化利余壽命時間建議,果然設備還能繼續帶病穩定運行4周左右,在計劃停機更換軸承之前,為客戶爭取到充足的備件準備時間。


      三、防患未然,提前預測有良方

      洞察秋毫,捕捉有效信號

      數據的質量是實現準確監測的前提。在綜合考慮軋鋼生產的工藝特點、設備結構、設備負載和受力,以及設備典型故障模式的基礎上,斯凱孚軋機齒輪箱預測性維護解決方案具備以下3大應用特點:

      (1)前端傳感器更靠近軸承的承載區;

      (2)硬件采集單元的數據采樣時間與軋鋼生產高度同步;

      (3)隔離軋鋼生產時的沖擊信號。

      以上特點確保了軋機齒輪箱的信號采集過程高效且信號準確度高,可有效應對齒輪箱低速變速變載的影響和沖擊信號干擾。


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      深度剖析,提升預測準確性

      斯凱孚專有的加速度包絡技術(gE) ,通過有效過濾低頻高幅值的振動成分,利用完備的軸承數據庫和強大的損傷頻率計算能力,結合基于軋鋼生產的專業監測方案,高效捕捉發生在軸承失效初期的瞬態沖擊信號,并能更早地識別出軸承保持架損偽做出準確預測。

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      專業診斷,預估殘余壽命

      除了準確預測外,預估設備殘余壽命對鋼廠來說同樣至關重要。斯凱孚憑借診斷分析專家的豐富經驗,使用系統分析軟件中的Protean診斷規則,可有效跟蹤軸承保持架損傷的劣化趨勢,結合現場噪音、生產載荷確認保持架斷裂的嚴重程度,評估設備殘余壽命并制定備件與維修策略。

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      四、結語

      斯凱孚智能監測系統讓設備的潛在風險無處遁形,利用數據指導生產,助力鋼廠進行更好地預測性維護,時刻守護生產安全穩定運行。斯凱孚將引領行業旋轉設備性能方面的知識、技術和數據轉化成設備維護管理的數字化模型,使得斯凱孚的經驗和診斷能力成為鋼鐵企業數字化平臺的一部分,加速推進冶金行業智能化運維建設,賦能治金企業加速“智造”轉型與變革,向高質量發展目標邁進。

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